Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: RP_Vision_7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

KPRA-7b

kainatq

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

KPRA-7b — объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ролевого общения.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KPRA-7b — объединённая языковая модель от kainatq, созданная с помощью mergekit методом Model Stock на базе kainatq/Kainoverse-7b-v0.1. В слияние вошли несколько моделей Mistral для ролевого общения, включая RP_Vision_7B, IceCocoaRP-7b, IceDrunkenCherryRP-7b, Synatra-7B, DaturaCookie_7B и InfinityRP-v1-7B.

Модель предназначена для генерации текста и ролевого общения. Она построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers.

Карточка не описывает отдельные гарантии качества или ограничения на применение. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация реплик для ролевого общения
ведение диалога от лица персонажа
создание художественных сцен и историй

Ограничения

README не приводит оценок качества или подробных ограничений применения. Указания на поддержку анализа изображений относятся к описанию базовой модели в каталоге и не подтверждены для KPRA-7b; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using kainatq/Kainoverse-7b-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: model_stock
base_model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
parameters:
models:
  - model: ResplendentAI/DaturaCookie_7B
  - model: icefog72/IceDrunkenCherryRP-7b
  - model: ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B    
  - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
  - model: MaziyarPanahi/Synatra-7B-v0.3-RP-Mistral-7B-Instruct-v0.2-slerp
  - model: icefog72/IceCocoaRP-7b
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 266a573