/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Kainoverse-7b-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2024

Kainoverse-7b-v0.1-bangla

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, ориентированная на бенгальский язык.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kainoverse-7b-v0.1-bangla — языковая модель с архитектурой Mistral, созданная объединением двух предварительно обученных моделей методом SLERP с помощью mergekit. В объединении использованы kainatq/Kainoverse-7b-v0.1 и rishiraj/bondhu-7b-alpha; конфигурация указывает kainatq/Kainoverse-7b-v0.1 как базовую модель. Число параметров — 7,1 млрд, контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста, с акцентом на бенгальский язык.

Модель работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Метаданные помечают модель как NSFW; соблюдайте осторожность при использовании с пользовательскими запросами и выводом. README не приводит сравнительных оценок качества или подробностей об обучающих данных.

Сценарии применения

  • генерация текста на бенгальском языке
  • ответы на вопросы на бенгальском языке
  • создание диалоговых ответов на бенгальском языке

Ограничения

README не содержит оценок качества, поэтому пригодность модели для конкретных сценариев не подтверждена сравнительными тестами. В метаданных есть пометка NSFW.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: rishiraj/bondhu-7b-alpha
        layer_range: [0, 32]
      - model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [1, 0.75, 0.5, 0.25, 0]
    - filter: mlp
      value: [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6a4d6ee

0 моделей