Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Persephone_7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Kpt-7b-v-0.2

kainatq

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kpt-7b-v-0.2 — объединённая модель для генерации текста, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве базовой модели использована kainatq/Kainoverse-7b-v0.1; в объединение также вошли ResplendentAI/Persephone_7B, ResplendentAI/Asherah_7B, ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B, ResplendentAI/Aura_v3_7B и ResplendentAI/DaturaCookie_7B. Модель основана на плотной архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста; каталог Hugging Face относит её к задаче text-generation. Контекст составляет до 32 768 токенов. В метаданных отмечена базовая модель RP_Vision с поддержкой анализа изображений через Koboldcpp, однако карточка Kpt-7b-v-0.2 описывает только объединение языковых моделей, поэтому обработка изображений для этой версии не подтверждена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Карточка не сообщает о языковом охвате и лицензии, поэтому их условия здесь не конкретизируются. Качество генерации и ограничения в README не оценены.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
создание диалоговых ответов
написание художественных текстов
генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

README не описывает проверку качества или конкретные ограничения модели; языковой охват и лицензия в предоставленных данных не установлены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using kainatq/Kainoverse-7b-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
    #no parameters necessary for base model
  - model: ResplendentAI/Aura_v3_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.6
  - model: ResplendentAI/DaturaCookie_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.6
  - model: ResplendentAI/Asherah_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.6
  - model: ResplendentAI/Persephone_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.4
  - model: ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.4
merge_method: dare_ties
base_model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 86af506