Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: RP_Vision_7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Kpt-7b_test

kainatq

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ролевого общения с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kpt-7b_test — слитая модель для генерации текста на базе Mistral, созданная kainatq с помощью mergekit. В README указан метод слияния DARE TIES и базовая модель kainatq/Kainoverse-7b-v0.1; также в слияние вошли ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B и модели ResplendentAI: DaturaCookie_7B, Persephone_7B, Aura_v3_7B и Asherah_7B.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Её основная задача — генерация текста; описание базовой модели в каталоге указывает на ролевое общение. Метаданные также связывают базовую модель RP_Vision_7B с анализом изображений через Koboldcpp, но для этого репозитория подтверждён только тег text-generation.

Файлы представлены в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования определить нельзя.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
ролевое общение с персонажами
создание диалоговых ответов
написание художественных сцен

Ограничения

Поддержка языков и лицензия не установлены по предоставленным данным. Анализ изображений упоминается только в описании базовой модели, поэтому его наличие у этого репозитория не подтверждено.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using kainatq/Kainoverse-7b-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
    # Base model, no parameters necessary
  - model: ResplendentAI/Aura_v3_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.8  # Increased weight for potentially better general performance
  - model: ResplendentAI/DaturaCookie_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.7  # Strong, but less than Aura_v3_7B for diversity
  - model: ResplendentAI/Asherah_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.6  # Slightly lower weight for a balanced contribution
  - model: ResplendentAI/Persephone_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5  # Reduced weight for minor adjustment or specific fine-tuning
  - model: ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.6  # Balanced weight for specialized capabilities

merge_method: dare_ties

base_model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true

dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: ce6694d