/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
27 авг 2024

kainaticulous-rp-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ролевых диалогов и отыгрыша персонажей.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kainaticulous-RP-7B — объединённая модель генерации текста для ролевых диалогов, созданная kainatq методом TIES merge на основе Mistral-7B-v0.1 и нескольких моделей для ролевых сценариев. Она предназначена прежде всего для отыгрыша персонажей и продолжения диалогов; автор предупреждает, что в других задачах модель может работать хуже.

Модель использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; карточка указывает лицензию Apache-2.0. Модель может генерировать материалы сексуального характера, поэтому её следует применять с учётом этого свойства.

Сценарии применения

  • отыгрыш персонажа в текстовом чате
  • ведение ролевого диалога
  • продолжение художественной ролевой сцены

Ограничения

Автор предупреждает, что модель ориентирована на ролевые сценарии и может хуже справляться с другими задачами. Модель может генерировать контент сексуального характера.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

other repos:

gguf: (https://huggingface.co/kainatq/kainaticulous-rp-7b-gguf)

merge

this is a model focused on roleplaying. please dont expect much from it in other areas. it will do its job as roleplaying. This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. careful it generates nsfw contents. whatever generated by you is your responsibility. ejoy it by roleplaying. cheers ☺️.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    #no parameters necessary for base model
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: Endevor/EndlessRP-v3-7B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: CalderaAI/Naberius-7B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
  - model: CalderaAI/Hexoteric-7B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.25
merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

citation

this repo has been used to make the merge.

@article{goddard2024arcee,
  title={Arcee's MergeKit: A Toolkit for Merging Large Language Models},
  author={Goddard, Charles and Siriwardhana, Shamane and Ehghaghi, Malikeh and Meyers, Luke and Karpukhin, Vlad and Benedict, Brian and McQuade, Mark and Solawetz, Jacob},
  journal={arXiv preprint arXiv:2403.13257},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
29b0a96

0 моделей