Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: RP_Vision_7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

test002

kainatq

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ролевого общения.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kainatq/test002 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой модели использована kainatq/Kainoverse-7b-v0.1; в объединение также вошли ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B, ResplendentAI/DaturaCookie_7B и icefog72/IceDrunkenCherryRP-7b.

Модель предназначена для генерации текста, в частности ролевого общения. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, работает с контекстом до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors через Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ролевые диалоги с персонажами
генерация ответов в интерактивной истории
продолжение художественных текстов

Ограничения

Предоставленные данные не описывают качество модели или специальные ограничения её применения. Языки и лицензия не указаны в доступных сведениях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using kainatq/Kainoverse-7b-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: ResplendentAI/DaturaCookie_7B
    parameters:
      weight: 1
  - model: icefog72/IceDrunkenCherryRP-7b
    parameters:
      weight: 1
  - model: ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B
    parameters:
      weight: 0.75            
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: dde1014