/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 янв 2024

Mayonnaise-4in1-01

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Англоязычная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

60скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mayonnaise-4in1-01 — англоязычная причинно-следственная языковая модель, разработанная The Kaitchup. Это плотная модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов, созданная с помощью mergekit методом TIES-merging из нескольких моделей на базе Mistral-7B. Она предназначена для генерации текста и ответов на запросы на английском языке. В карточке приведены результаты оценки на бенчмарках AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0. Её заявленная область применения — генерация текста общего назначения; доступные сведения не подтверждают специализированные возможности или поддержку других языков. Результаты бенчмарков не гарантируют качество для конкретных пользовательских задач.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы на английском языке
  • создание связного текста по запросу
  • выполнение рассуждений на английском языке
  • генерация продолжений текста

Ограничения

В карточке указаны результаты лишь для отдельных бенчмарков, поэтому они не гарантируют качество на конкретных задачах. Поддержка языков, кроме английского, и специализированные возможности не подтверждены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

This is a mixture of experts created with mergekit and based on mistralai/Mistral-7B-v0.1.

Model Details

The model was created using a recipe detailed in this article: The Mayonnaise: Rank First on the Open LLM Leaderboard with TIES-Merging

Model Description

Model Sources

Created with mergekit with this configuration:

models:
  - model: mncai/mistral-7b-dpo-v5
    # no parameters necessary for base model
  - model: flemmingmiguel/MBX-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: BarryFutureman/NeuralTurdusVariant1-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: mncai/mistral-7b-dpo-v5
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.75.19
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)73.46
HellaSwag (10-Shot)88.47
MMLU (5-Shot)64.95
TruthfulQA (0-shot)69.18
Winogrande (5-shot)84.14
GSM8k (5-shot)70.96

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
143cc67

0 моделей