/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 янв 2024

TheMayonnaise

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

TheMayonnaise — англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, объединённая методом TIES для генерации текста.

54скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheMayonnaise — англоязычная причинная языковая модель на базе Mistral, созданная командой The Kaitchup методом TIES-слияния нескольких моделей с помощью mergekit. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст для продолжения и генерации текста. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста на английском языке и задач общего языкового моделирования. В карточке приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая средний балл 74,94, ARC и HellaSwag. Распространяется под лицензией Apache 2.0. Как и другие языковые модели, может генерировать ошибочные или некорректные ответы; результаты бенчмарков не гарантируют качество в конкретном применении.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста на английском языке
  • подготовка черновиков и ответов на английском
  • проверка способностей модели к рассуждению на текстовых заданиях

Ограничения

В README приведены результаты только для ограниченного набора бенчмарков; они не гарантируют качество в прикладных сценариях. Модель ориентирована на английский язык.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

This is a mixture of experts created with mergekit and based on mistralai/Mistral-7B-v0.1.

Model Details

The model was created using a recipe detailed in this article: The Mayonnaise: Rank First on the Open LLM Leaderboard with TIES-Merging

Model Description

Model Sources

Created with mergekit with this configuration:

models:
  - model: mncai/mistral-7b-dpo-v5
    # no parameters necessary for base model
  - model: kaitchup/Mayonnaise-4in1-02
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
  - model: BarryFutureman/NeuralTurdusVariant1-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: ties
base_model: mncai/mistral-7b-dpo-v5
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.74.94
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)73.46
HellaSwag (10-Shot)88.46
MMLU (5-Shot)64.88
TruthfulQA (0-shot)69.19
Winogrande (5-shot)84.29
GSM8k (5-shot)69.37

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
285c501

0 моделей