/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 апр 2025

kanana-1.5-2.1b-base

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Базовая языковая модель Kakao на 1,9 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

1 120скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены22 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kanana 1.5 2.1B Base — базовая авторегрессионная языковая модель семейства Kanana, разработанная Kakao. Она предназначена для генерации текста и может служить основой для дообучения под диалоговые и прикладные задачи. В README отмечены улучшения семейства Kanana 1.5 в программировании, математике и вызове функций, а также более естественные диалоги после дообучения; эти характеристики не следует считать отдельной оценкой именно базовой версии.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 1,9 млрд параметров. Она принимает текст, поддерживает английский и корейский языки и имеет нативный контекст до 32 768 токенов; README также упоминает расширение до 128K с YaRN. Весовой формат — safetensors, библиотека — Transformers. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. Данные пользователей Kakao, согласно карточке, не использовались для предобучения или постобучения.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста на английском и корейском
  • создание основы для дообучения разговорного ассистента
  • адаптация модели для задач программирования
  • адаптация модели для математических задач

Ограничения

Указанные в README улучшения программирования, математики и вызова функций относятся к семейству Kanana 1.5 и не подтверждают уровень этих возможностей у базового чекпойнта. Контекст 128K требует расширения YaRN; нативная длина контекста составляет 32K токенов.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

News 🔥

Table of Contents

Kanana 1.5

Kanana 1.5, a newly introduced version of the Kanana model family, presents substantial enhancements in coding, mathematics, and function calling capabilities over the previous version, enabling broader application to more complex real-world problems. This new version now can handle up to 32K tokens length natively and up to 128K tokens using YaRN, allowing the model to maintain coherence when handling extensive documents or engaging in extended conversations. Furthermore, Kanana 1.5 delivers more natural and accurate conversations through a refined post-training process.

[!Note] Neither the pre-training nor the post-training data includes Kakao user data.

Performance

Base Model Evaluation

Instruct Model Evaluation

[!Note] * Models released under Apache 2.0 are trained on the latest versions compared to other models.

Contributors

  • Language Model Training: Yunju Bak, Doohae Jung, Boseop Kim, Nayeon Kim, Hojin Lee, Jaesun Park, Minho Ryu
  • Language Model Alignment: Jiyeon Ham, Seungjae Jung, Hyunho Kim, Hyunwoong Ko, Changmin Lee, Daniel Wontae Nam
  • AI Engineering: Youmin Kim, Hyeongju Kim

Citation

@misc{kananallmteam2025kananacomputeefficientbilinguallanguage,
      title={Kanana: Compute-efficient Bilingual Language Models}, 
      author={Kanana LLM Team and Yunju Bak and Hojin Lee and Minho Ryu and Jiyeon Ham and Seungjae Jung and Daniel Wontae Nam and Taegyeong Eo and Donghun Lee and Doohae Jung and Boseop Kim and Nayeon Kim and Jaesun Park and Hyunho Kim and Hyunwoong Ko and Changmin Lee and Kyoung-Woon On and Seulye Baeg and Junrae Cho and Sunghee Jung and Jieun Kang and EungGyun Kim and Eunhwa Kim and Byeongil Ko and Daniel Lee and Minchul Lee and Miok Lee and Shinbok Lee and Gaeun Seo},
      year={2025},
      eprint={2502.18934},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2502.18934}, 
}

Contact

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
83fdd44

0 моделей