English NER in Flair (Ontonotes fast model)
F1-Score: 84.3 (Ontonotes)
Predicts 2 tags:
| tag | meaning |
|---|---|
| SKILL | skill name |
| EXPERIENCE | year of experience |
| Based on Flair embeddings and LSTM-CRF. |
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 25,9 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 10 авг 2022
Ссылки
flair-ner-skill
Модель выделяет в англоязычном тексте названия навыков и упоминания лет опыта.
41скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены30 янв 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель kaliani/flair-ner-skill предназначена для распознавания сущностей в англоязычном тексте: она выделяет названия навыков и сведения о количестве лет опыта. По README, модель построена на Flair embeddings и архитектуре LSTM-CRF; метаданные указывают семейство BERT и класс BertForTokenClassification, поэтому сведения об архитектуре в источниках расходятся. В карточке приведён результат F1 84,3 на Ontonotes.
Модель принимает текст и возвращает метки для токенов; размер — 25,9 млн параметров, контекст — 512 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- извлечение навыков из резюме
- поиск лет опыта работы в резюме
- разметка навыков в профилях кандидатов
Ограничения
Модель рассчитана на английский язык и распознаёт только два типа меток: SKILL и EXPERIENCE. README сообщает F1 84,3 на Ontonotes, но не приводит подробностей об оценивании или лицензии.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462моделиI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели Flair требуют отдельного рантайма.
- Класс архитектуры
- BertForTokenClassification
- Ревизия весов
- 93ac521