Uploaded finetuned model
- Developed by: kamalmdev
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/deepseek-r1-distill-llama-8b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- deepseek-r1-distill-llama-8b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 авг 2026
Ссылки
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-classification-merged
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста на основе дистилляции DeepSeek-R1.
41скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель kamalmdev/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-classification-merged — дообученная языковая модель семейства Llama, разработанная kamalmdev на базе unsloth/deepseek-r1-distill-llama-8b-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Указанное в названии «classification» не подтверждено карточкой как отдельная задача классификации: метаданные относят модель к text-generation. Заявленная длина контекста — 131 072 токена; карточка указывает английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не приводит оценки качества или подробных ограничений применимости.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- создание текстовых продолжений по запросу
- прототипирование чат-бота на основе Llama
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества и не подтверждает отдельную способность к классификации, несмотря на слово classification в названии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- aa38eb7