/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
1,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-0.8B
Опубликована
9 июл 2026

medical-qwen3.5-0.8b

Изображение и текст → текст3 профессии

Компактная дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалоговых задач с текстом и изображениями, заявленная как медицинская.

11скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель kavy1009/medical-qwen3.5-0.8b — дообученная разработчиком kavy1009 модель семейства Qwen3.5 на базе unsloth/Qwen3.5-0.8B. Это компактная плотная мультимодальная модель с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration, предназначенная для диалоговых сценариев с текстом и изображениями; каталог относит её к задаче image-text-to-text. Название указывает на медицинскую специализацию, однако карточка не приводит сведений о конкретных медицинских задачах или обучающих данных.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. В метаданных указаны английский язык, поддержка диалога, зрения и интерфейса вызова инструментов. Карточка сообщает, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.

Сценарии применения

  • диалоговые сценарии с медицинской тематикой
  • ответы на вопросы по медицинским изображениям
  • описание и анализ изображений в диалоге

Ограничения

Карточка не описывает медицинские задачи, обучающие данные или результаты оценки, поэтому пригодность для клинического применения не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: kavy1009
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-0.8B

This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
f95be12

0 моделей