/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
124 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t5 · dense
Базовая модель
flan-t5-base
Библиотека
transformers
Опубликована
28 авг 2024

t5_technical_qa_082824

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная версия FLAN-T5-base для генерации текстовых ответов, судя по названию — на технические вопросы.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kaytoo2022/t5_technical_qa_082824 — дообученная модель Google FLAN-T5-base для генерации текста. По названию репозитория она предназначена для ответов на вопросы по техническим темам, однако README не содержит подробного описания задач или обучающих данных. Модель построена на архитектуре T5ForConditionalGeneration, содержит 123,8 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Репозиторий содержит веса в формате TensorFlow.

Модель принимает текст и генерирует текст; базовая FLAN-T5 поддерживает несколько языков и разнообразные NLP-задачи, но конкретный языковой охват этой дообученной версии не описан. Опубликованы значения Train Loss 3,0568 и Validation Loss 2,7885 на оценочном наборе, однако данных о наборе, методике оценки и практическом качестве нет. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на технические вопросы
  • подготовка текстовых ответов по техническим запросам
  • экспериментальная проверка генерации текста на основе FLAN-T5

Ограничения

README не раскрывает обучающий датасет, языки, методику оценки или реальные ограничения качества; приведены только значения потерь, которые сами по себе не позволяют оценить качество ответов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kaytoo2022/t5_technical_qa_082824

This model is a fine-tuned version of google/flan-t5-base on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Train Loss: 3.0568
  • Validation Loss: 2.7885
  • Epoch: 0

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
  • training_precision: float32

Training results

Train LossValidation LossEpoch
3.05682.78850

Framework versions

  • Transformers 4.42.4
  • TensorFlow 2.17.0
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
2873855

0 моделей