Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 464 млн
Размер весов: 3,3 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen1.5-0.5B
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

reyna-qwen-l18

kcoopermiller

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слияние моделей Qwen и Reyna-Mini для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kcoopermiller/reyna-qwen-l18 — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В состав вошли Qwen/Qwen1.5-0.5B и aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.2; применён метод passthrough, который использует слои из этих моделей по заданным диапазонам. Модель построена на архитектуре Qwen2ForCausalLM, содержит около 463,9 млн параметров и принимает текст, выдавая текст.

Модель предназначена для генерации продолжений и ведения диалога. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для использования с библиотекой Transformers. В карточке не описаны специальные предметные области или целевые языки, поэтому модель следует считать общей языковой моделью.

Лицензия в предоставленных сведениях не указана. Качество и поведение объединённых весов отдельно не охарактеризованы; карточка также не приводит результаты оценки.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
ведение текстового диалога
создание черновиков ответов на сообщения

Ограничения

В карточке не указаны лицензия, поддерживаемые естественные языки и результаты оценки качества; не следует предполагать их без дополнительной проверки. Модель получена слиянием весов, но карточка не сообщает о проверке качества итогового объединения.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.2
      layer_range: [0, 23]
  - sources:
    - model: Qwen/Qwen1.5-0.5B
      layer_range: [18, 19]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 14ffa0a