Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 464 млн
Размер весов: 3,3 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen1.5-0.5B
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

reyna-qwen-l2

kcoopermiller

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая чат-модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kcoopermiller/reyna-qwen-l2 — языковая модель для генерации текста, созданная объединением весов Qwen/Qwen1.5-0.5B и aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.2 методом passthrough с помощью mergekit. Она использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 463,9 млн параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и экспериментов с чат-моделями; работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание черновиков текста по запросу
эксперименты с объединением небольших языковых моделей

Ограничения

В предоставленных данных не описаны качество ответов и поддерживаемые естественные языки. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: aloobun/Reyna-Mini-1.8B-v0.2
      layer_range: [0, 23]
  - sources:
    - model: Qwen/Qwen1.5-0.5B
      layer_range: [2, 3]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: cfd3a69