/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
TinyLlama-1.1B-32k-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
15 сен 2024

TinyLlama-Friendly-Psychotherapist

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная TinyLlama для доброжелательных диалогов о психическом здоровье и прототипов чат-ботов поддержки.

58скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kebbbnnn/TinyLlama-Friendly-Psychotherapist — диалоговая модель генерации текста, дообученная на базе Doctor-Shotgun/TinyLlama-1.1B-32k-Instruct на наборах разговоров о психическом здоровье и приветствиях. Она предназначена для бесед в стиле доброжелательного психотерапевтического собеседника и может использоваться для создания прототипов чат-ботов поддержки. Модель основана на архитектуре Llama, содержит около 1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате Safetensors и рассчитана на работу через библиотеку Transformers. В карточке не приведены сведения о разработчике, лицензии, оценке качества или клинической проверке, поэтому её ответы не следует считать профессиональной психотерапией или медицинской рекомендацией. Язык исходных данных и точные ограничения отдельно не описаны; базовая модель обозначена в метаданных как англоязычная.

Сценарии применения

  • создание прототипа чат-бота эмоциональной поддержки
  • диалоговые ответы на вопросы о психическом здоровье
  • генерация поддерживающих реплик в беседе
  • эксперименты с разговорными моделями для психологического консультирования

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценки качества, лицензию или клиническую проверку. Ответы модели не подтверждены как профессиональная терапия или медицинская рекомендация.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Kaggle Reference

One of the datasets used to finetune this model is from Kaggle, specifically the 3K Conversations Dataset for ChatBot. The dataset includes various types of conversations such as casual or formal discussions, interviews, customer service interactions, or social media conversations.

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
eeeff77

0 моделей