Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kechengcode/Llama-3.1-5B-Instruct-18Layers — компактная текстовая генеративная модель на архитектуре Llama, созданная методом passthrough merge из слоёв Meta Llama 3.1 8B Instruct с помощью mergekit. В репозитории указаны 4,5 млрд параметров, формат safetensors и библиотека Transformers; метаданные указывают контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и интерфейсов вызова инструментов. Её можно использовать для ответов на вопросы, черновиков текстов и подключения языковой модели к приложениям с инструментами. Карточка не описывает отдельную специализацию по предметной области или языкам; исходная модель — Llama 3.1 8B Instruct.
Лицензия в предоставленных данных не указана. Сокращённый набор слоёв может влиять на качество и поведение относительно исходной модели; отдельные результаты оценки не приведены.
Сценарии применения
ответы на вопросы в диалоге
создание черновиков и продолжение текста
диалоговый помощник в приложении
подключение языковой модели к вызову инструментов
Ограничения
Сокращение исходной модели до 18 слоёв может снижать качество по сравнению с полной Llama 3.1 8B Instruct; оценочные результаты в карточке не приведены. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель