Uploaded model
- Developed by: keithdrexel
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B
- Опубликована
- 26 окт 2024
Ссылки
unsloth-llama-3.2-1b-tldr-unsloth-nobnb
Дообученная англоязычная модель Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель keithdrexel/unsloth-llama-3.2-1b-tldr-unsloth-nobnb разработана keithdrexel как дообученная версия unsloth/Llama-3.2-1B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 1,2 млрд параметров; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В карточке не описаны специальные навыки TLDR, поэтому нельзя подтвердить качество суммаризации или конкретный формат диалога.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Её возможности ограничены генерацией текста; точные результаты зависят от запроса и настроек декодирования.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста на английском языке
- создание диалогового помощника на базе Llama
- черновое составление ответов и текстовых фрагментов
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества и не подтверждает отдельные навыки, включая суммаризацию, несмотря на «tldr» в названии. Модель имеет около 1,2 млрд параметров, поэтому её возможности могут уступать более крупным моделям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e0dafa5