/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
464 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
m2m_100 · dense
Опубликована
7 мая 2026

lunyoro-nllb-en2lun

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель на базе NLLB-200 для перевода текстов с английского на луньоро-руторо.

147скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

keithtwesigye/lunyoro-nllb-en2lun — модель перевода, созданная дообучением NLLB-200 на параллельных данных английского и луньоро-руторо. Базовая модель — facebook/nllb-200-distilled-600M; использованы около 53 948 пар предложений, включая краудсорсинговые материалы, словарные записи и корпуса с обратным переводом и фильтрацией качества. Модель содержит около 463,7 млн параметров, использует архитектуру M2M100ForConditionalGeneration и рассчитана на контекст до 1024 токенов.

Основной сценарий — перевод текста с английского на луньоро/руторо, язык банту, распространённый в западной Уганде. Для входного и целевого языков в README приведены коды eng_Latn и run_Latn. Репозиторий содержит веса в форматах ONNX и safetensors. Лицензия — MIT. Карточка описывает узкое направление перевода; качество на текстах и тематиках, отличающихся от обучающих данных, отдельно не подтверждено.

Сценарии применения

  • перевод английских предложений на луньоро-руторо
  • подготовка двуязычных материалов для западной Уганды
  • перевод словарных и учебных примеров с английского на луньоро
  • локализация коротких текстов на луньоро-руторо

Ограничения

Модель предназначена для направления английский → луньоро/руторо; обратный перевод карточкой не заявлен. Качество на тематиках вне обучающих данных отдельно не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lunyoro-nllb_en2lun

Fine-tuned NLLB-200 model for English → Lunyoro/Rutooro translation.

Lunyoro-Rutooro is a Bantu language spoken by the Bunyoro-Kitara and Tooro kingdoms in western Uganda.

Model Details

  • Base model: facebook/nllb-200-distilled-600M
  • Fine-tuned on: ~53,948 English-Lunyoro sentence pairs
  • Training: 10 epochs, AdamW optimizer, cosine LR schedule
  • Hardware: NVIDIA GPU (CUDA)
  • Source language code: eng_Latn
  • Target language code: run_Latn

Dataset

The training data was compiled from:

  • Crowd-sourced word and sentence submissions
  • Runyoro-Rutooro dictionary entries (Excel)
  • Parallel sentence corpora
  • Back-translation augmentation (~53,948 total pairs, quality-filtered)

Usage

from transformers import NllbTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

model_name = "keithtwesigye/lunyoro-nllb_en2lun"
tokenizer = NllbTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)

tokenizer.src_lang = "eng_Latn"
text = "How are you?"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True)
output = model.generate(
    **inputs,
    forced_bos_token_id=tokenizer.convert_tokens_to_ids("run_Latn"),
    num_beams=4,
    max_length=256
)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

Related Models

ModelDescription
lunyoro-en2lunMarianMT English → Lunyoro
lunyoro-lun2enMarianMT Lunyoro → English
lunyoro-nllb_en2lunNLLB-200 English → Lunyoro
lunyoro-nllb_lun2enNLLB-200 Lunyoro → English

Full Application

Source code: chriskagenda/TRANSLATOR

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов
bb4fe24

0 моделей