/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 дек 2023

StopCarbon-10.7B-v5

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Разговорная модель семейства Llama с 10,6 млрд параметров для генерации ответов и текста по запросу.

8 672скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4728

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5178

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3157

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0559

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3062

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4019

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StopCarbon-10.7B-v5 — разговорная языковая модель семейства Llama от kekmodel, предназначенная для генерации текста в формате диалога. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 10,6 млрд параметров; её контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors.

Модель можно использовать для диалоговых ответов и генерации текста по запросу пользователя, оформляя вход по шаблону с ролями User и Assistant. В карточке указана лицензия CC BY-NC-SA 4.0, предусматривающая указание авторства, распространение производных работ на тех же условиях и ограничения на коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание текста по пользовательской инструкции
  • развёртывание чат-бота на базе Llama

Ограничения

Контекст модели ограничен 4096 токенами. README задаёт шаблон диалога, но не приводит оценки качества или подробные рекомендации по применению.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StopCarbon

This model is an experimental version created using mergekit.

  • merge models
    • kyujinpy/Sakura-SOLAR-Instruct
    • jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v1
  • merge_method: slerp

Prompt Template(s)

### User:
{user}

### Assistant:
{asistant}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7d59819

0 моделей