Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OpenImages16 Prompted Mixed LISA-13B LoRA-only — дообученная мультимодальная модель на базе LISA-13B, созданная для сегментации объектов на изображениях по текстовым запросам. Разработчик дообучил её только через LoRA на данных LISA ReasonSeg и OpenImages16Prompted в течение одной эпохи с learning rate 1e-5; обучаемыми были 6 553 600 параметров.
Модель принимает изображение и текстовый запрос, а для сегментируемого объекта формирует текстовый ответ и результат сегментации. Архитектура — LLaVA/LISAForCausalLM с 12,9 млрд параметров; контекст — 4096 токенов. На валидации указаны gIoU 0,5347 и cIoU 0,7039. Для запуска требуются кодовая база LISA и чекпойнт SAM ViT-H. Лицензия обозначена как other, поэтому условия её использования следует проверять в репозитории модели и базовой модели.
Сценарии применения
сегментация объекта на изображении по текстовому описанию
поиск и выделение заданного объекта на изображении
ответы на вопросы о сегментируемых объектах с визуальным обоснованием
Ограничения
Для инференса необходимы кодовая база LISA и чекпойнт SAM ViT-H. Указанная лицензия — other; точные условия использования следует уточнить в карточке модели и базовой модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал