/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
15 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
9 фев 2024

Breeze-7B-Cantonese-v0.1

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на базе Breeze-7B-Base языковая модель Mistral для общения и генерации текста на кантонском языке.

19скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены9 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Breeze-7B-Cantonese-v0.1 — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором kenny lam на основе Breeze-7B-Base, разработанной MediaTek-Research. Модель дообучена для общения на кантонском языке и ориентирована на письменный традиционный китайский и речевые особенности Гонконга.

Модель содержит 7,2 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст — 32 768 токенов. При дообучении использованы наборы данных hon9kon9ize и indiejoseph, включая данные для диалогов, вопросов и ответов, резюмирования и перевода. Репозиторий содержит веса safetensors и конфигурацию Axolotl для самостоятельного обучения. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • диалог на кантонском языке
  • ответы на вопросы на кантонском языке
  • суммаризация текстов на кантонском языке
  • перевод между традиционным и упрощённым китайским

Ограничения

Модель ориентирована на кантонский язык и дискурс Гонконга; качество за пределами этих сценариев не охарактеризовано. Результаты зависят от качества ответов базовой модели и данных дообучения.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Breeze-7B-Cantonese-v0.1

Breeze-7B is a language model family that builds on top of Mistral-7B, specifically intended for Traditional Chinese use. Credit to MediaTek-Research. Breeze-7B係一個以Mistral-7B作為基礎,為正體中文而造嘅模型系列,由MediaTek-Research製作.

[Breeze-7B-Cantonese] derives from the base model Breeze-7B-Base, with finetuning by datasets from hon9kon9ize, making the resulting model to be able to chat with Cantonese. [Breeze-7B-Cantonese] 係由基座模型 Breeze-7B-Base 衍生出黎,用hon9kon9ize 整嘅數據集微調, 令到呢個模型可以講廣東話。

I selected the [Breeze-7B-Base] model due to its extensive vocabulary coverage tailored for Traditional Chinese. Its language style aligns closely with the nuances of Hong Kong discourse, making it a suitable choice for this project. 我揀[Breeze-7B-Base]做基座模型係因為佢有正體中文嘅擴增詞表, 而且佢嘅語言根基同香港比較相似, 所以佢似乎比較適合呢個項目。

The axolotl config file axolotl-config.yml is shared for open-source purposes, allowing everyone to utilize it for training on their own. 為咗人人都可以自己訓練模型,我放埋個axolotl設定檔 axolotl-config.yml出嚟當開放源始碼。

Thanks for the great datasets from hon9kon9ize and indiejoseph, this project owes its existence to their invaluable contributions. 多得hon9kon9ize 同 indiejoseph 放出嚟嘅數據集, 先至有呢個項目出現。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bc72e1c

0 моделей