Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kenpack6/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель из учебного курса Diffusion Models Class, предназначенная для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она использует библиотеку Diffusers и запускается через DDPMPipeline: модель создаёт изображение без текстового запроса.
Модель распространяется в форматах Diffusers и Safetensors. Лицензия — MIT. Карточка не сообщает размер модели, разрешение изображений или дополнительные ограничения; по назначению модель ориентирована на изображения бабочек.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не принимает текстовые инструкции. Карточка не описывает качество генерации и диапазон поддерживаемых изображений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('kenpack6/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.