Fine-tuned model on the basis of the meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf pre-trained model, utilizing content from Netlab and Xlab blogs for refinement.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 24 апр 2024
Ссылки
Llama-2-7b-chat-xgpt
Чат-модель Llama 2 7B, дообученная на материалах блогов Netlab и Xlab для диалогов и генерации текста.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kenshinx/Llama-2-7b-chat-xgpt — чат-модель на базе Llama 2 7B Chat, дообученная автором модели на материалах блогов Netlab и Xlab. Она предназначена для диалогов и генерации текста, в том числе для ответов с опорой на тематику этих блогов.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 6,6 млрд параметров и принимает текстовый контекст длиной до 4096 токенов. Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки и конкретные тематические возможности дообученной версии. Модель опубликована в формате PyTorch под лицензией Apache 2.0.
Сценарии применения
- Ведение текстового диалога
- Генерация ответов по тематике блогов Netlab и Xlab
- Подготовка черновиков текстов на основе контекста
- Создание чат-бота на базе Llama 2
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества и подробностей о языковом покрытии или устойчивости ответов.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 63a9e08