/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
410 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
13 янв 2024

flyingllama

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель семейства Llama для генерации текста и языкового моделирования.

60скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kevin009/flyingllama — языковая модель на архитектуре Llama, предназначенная для генерации текста и языкового моделирования. В модели 410,1 млн параметров, 24 скрытых слоя и 16 голов внимания; размер скрытого представления — 1024, словарь содержит 50 304 токена, длина контекста — 1024 токена. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и распространяется в формате safetensors.

Модель подходит для генерации продолжений текста и других сценариев, требующих понимания и создания естественного языка. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая средний балл 30,16, но не указаны языки обучения, поэтому языковую специализацию подтвердить нельзя. Модель опубликована Kevin009 и лицензирована по Apache-2.0. README отмечает, что качество зависит от конкретного сценария и обучающих данных.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков и коротких текстов
  • эксперименты с языковым моделированием

Ограничения

README не сообщает языки обучения и специализацию модели; качество для конкретных задач следует оценивать отдельно. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for kevin009/flyingllama

Model Description

kevin009/flyingllama is a language model leveraging the Llama architecture. It is tailored for text generation and various natural language processing tasks. The model features a hidden size of 1024, incorporates 24 hidden layers, and is equipped with 16 attention heads. It utilizes a vocabulary comprising 50304 tokens and is fine-tuned using the SiLU activation function.

Model Usage

This model is well-suited for tasks such as text generation, language modeling, and other natural language processing applications that require understanding and generating human-like language.

Limitations

Like any model, kevin009/flyingllama may have limitations related to its architecture and training data. Users should assess its performance for specific use cases.


Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.30.16
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)24.74
HellaSwag (10-Shot)38.35
MMLU (5-Shot)26.14
TruthfulQA (0-shot)41.60
Winogrande (5-shot)50.12
GSM8k (5-shot)0.00

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
583bbac

0 моделей