Uploaded model
- Developed by: kevin009
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : llamamathv7
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llamamathv7
- Опубликована
- 10 июн 2024
Ссылки
llamamathv8
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kevin009/llamamathv8 — дообученная плотная языковая модель семейства Llama, разработанная kevin009 на основе llamamathv7. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и предназначена для генерации текста в диалоговом режиме; в карточке также отмечено обучение с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- продолжение и дополнение английского текста
- создание черновиков и формулировок
- диалоговые эксперименты с моделью Llama
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения; возможности модели в конкретных областях не подтверждены. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4f24a05