/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
6 июл 2024

minirewrite

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на базе Mistral Instruct v2 языковая модель для редактирования, перефразирования и упрощения текстов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kevin009/minirewrite — языковая модель, дообученная на базе Mistral Instruct v2 для помощи с редактированием текстов. Она предназначена для пересмотра формулировок, перефразирования и упрощения языка: модель старается заменять технический жаргон ясными и доступными выражениями. Архитектура — плотная авторегрессионная MistralForCausalLM на 7,1 млрд параметров; модель поддерживает чат, принимает текст и генерирует текст, максимальный контекст составляет 32 768 токенов. В карточке указан английский язык.

Для настройки использованы 14 000 разговоров в минималистичном и доступном стиле и ещё 8 000 примеров редактирования и перефразирования. Модель может быть полезна для повседневной правки черновиков, однако иногда выдаёт более короткие ответы, чем исходная версия, и может наследовать смещения из обучающих данных. В README также отмечено, что специальных мер защиты от потенциально вредоносного или оскорбительного текста нет. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • Перефразирование черновиков и рабочих текстов
  • Упрощение технических формулировок для широкой аудитории
  • Редактирование предложений для большей ясности
  • Переписывание текста в минималистичном стиле

Ограничения

Модель может выдавать более короткие ответы, чем исходная версия, и наследовать смещения обучающих данных. Специальные меры защиты от потенциально вредоносного или оскорбительного текста не реализованы.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: Minimalist Assistant

Model Details

  • Base Model: Mistral Instruct v2
  • Tokenizer: based on Mistral Instruction following

Intended Use

  • As Editor Assistant for revision and paraphrasing
  • Avoids technical jargon in favor of clear and accessible language

Training Data

  • Initial Training: 14,000 conversations in minimalist style and more accessible language
    • Dataset: kevin009/system-defined-sft-llama3-14k
  • Further Training: 8,000 revision conversations to enhance rewriting and paraphrasing tasks.

Performance and Limitations

  • Limitations:
    • May produce shorter outputs compared to original version.
    • Potential biases

Ethical Considerations

  • Designed for daily use, potential biases from training data should be considered
  • The model does not have implemented safety measures to prevent generation of potentially harmful or offensive content

Additional Information

  • Fine-tuned to address limitations in writing tasks observed in other models
  • Personalized for everyday use cases
  • Motivation for development was to create a model better suited for writing tasks, as existing models were found lacking in this area
  • SFT fine-tuned model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3b2f879

0 моделей