PhishLens DomURLs-BERT
Model BERT fine-tuned untuk deteksi phishing domain/URL pada ekosistem kripto.
Labels
phishing(id: 0)legit(id: 1)
BERT-модель классифицирует домены и URL в криптовалютной экосистеме, выявляя фишинговые и легитимные ссылки.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PhishLens DomURLs-BERT — модель на архитектуре BERT, разработанная для классификации доменов и URL в криптовалютной экосистеме с целью выявления фишинга. Она присваивает входной строке одну из меток: phishing или legit. Модель содержит 137,8 млн параметров, принимает текст с контекстом до 512 токенов и предназначена для обнаружения подозрительных ссылок и доменов.
Модель дообучена для задачи классификации текста и распространяется в формате safetensors по лицензии MIT. Карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому надёжность предсказаний для конкретных источников и типов URL следует проверять отдельно.
Карточка не сообщает метрики качества или состав обучающих данных; результаты на новых доменах и URL могут отличаться. Контекст модели ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model BERT fine-tuned untuk deteksi phishing domain/URL pada ekosistem kripto.
phishing (id: 0)legit (id: 1)На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…