/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Опубликована
28 июн 2026

model-domurl-bert

Классификация текстаТекст → label3 профессии

BERT-модель классифицирует домены и URL в криптовалютной экосистеме, выявляя фишинговые и легитимные ссылки.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PhishLens DomURLs-BERT — модель на архитектуре BERT, разработанная для классификации доменов и URL в криптовалютной экосистеме с целью выявления фишинга. Она присваивает входной строке одну из меток: phishing или legit. Модель содержит 137,8 млн параметров, принимает текст с контекстом до 512 токенов и предназначена для обнаружения подозрительных ссылок и доменов.

Модель дообучена для задачи классификации текста и распространяется в формате safetensors по лицензии MIT. Карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому надёжность предсказаний для конкретных источников и типов URL следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • Проверка домена криптовалютного сервиса на фишинг
  • Классификация URL из сообщений о криптовалюте
  • Фильтрация подозрительных ссылок в криптовалютных сообществах

Ограничения

Карточка не сообщает метрики качества или состав обучающих данных; результаты на новых доменах и URL могут отличаться. Контекст модели ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PhishLens DomURLs-BERT

Model BERT fine-tuned untuk deteksi phishing domain/URL pada ekosistem kripto.

Labels

  • phishing (id: 0)
  • legit (id: 1)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
5d5e89e

0 моделей