Характеристики

Контекст: 1 048 576 токенов
Параметры: 445 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: kimi_linear · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 сен 2026

Ссылки

Luau-Coder-1.0-0.5B-Base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая причинная модель khtsly для генерации кода Luau и текста по Roblox, обученная на кодовых, документальных и общих текстовых корпусах.

725скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Luau-Coder-1.0-0.5B-Base — авторская базовая причинная языковая модель khtsly для генерации текста и кода на Luau, языке сценариев Roblox. Модель прошла предварительное обучение; в карточке указаны обучающие наборы с документацией Roblox и Luau, кодом и обсуждениями разработчиков, а также общие текстовые и математические корпуса.

Архитектура — плотная Kimi Linear с 32 слоями и примерно 444,6 млн параметров. README описывает чередование блоков Kimi DeltaNet и Multi-head Latent Attention; метаданные указывают нативный контекст до 1 048 576 токенов. Модель принимает текст и генерирует продолжение, что подходит для написания и дополнения скриптов, а также ответов на вопросы по Luau и Roblox. В метаданных указан английский язык; Apache-2.0 разрешает использование на условиях этой лицензии.

Это базовая модель после предварительного обучения, поэтому она не обязательно следует инструкциям и может выдавать ошибочный или небезопасный код; результаты следует проверять перед использованием. README сообщает длину контекста 65 536 токенов, тогда как метаданные каталога указывают 1 048 576; значения расходятся, поэтому фактический предел зависит от конфигурации и реализации.

Сценарии применения

написание скриптов для Roblox на Luau
автодополнение кода Luau
создание примеров кода по описанию задачи
ответы на вопросы по документации Roblox и Luau

Ограничения

Это базовая модель предварительного обучения, а не настроенный на выполнение инструкций помощник; сгенерированный код может содержать ошибки и требует проверки. README указывает контекст 65 536 токенов, а метаданные — 1 048 576, поэтому предел зависит от конфигурации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Luau Coder 1.0 - 0.5B (Base) 🦭

Model Overview

Type: Text Causal Language Model
Training Stage: Pre-training
Language Model
- Number of Parameters: 0.5B
- Hidden Dimension: 1024
- Token Embedding: 32768 (Padded)
- Number of Layers: 32
- Hidden Layout: 8 × (3 × (Kimi DeltaNet → FFN) → 1 × (Multi-head Latent Attention → FFN))
- Kimi DeltaNet:
  - Number of Linear Attention Heads: 16
  - Head Dimension: 64
- Multi-head Latent Attention:
  - Number of Attention Heads: 16
  - Head Dimension: 64 or 128
  - No Positional Embedding Dimension: 64
  - Use Output Gate: Yes
- Attention Residuals:
  - Granularity: Sub-Layer
  - Block Size: 4
- Feed Forward Network:
  - Intermediate Dimension: 2816
  - Activation: SiTU-GLU
- LM Output: 32768 (Tied to token embedding)
Context Length: 65,536 natively.

License

This repository and Luau-Coder model weights are released under the Apache-2.0 License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: KimiLinearForCausalLM
Ревизия весов: a42215f