/ Модель

Характеристики

Контекст
4 098 токенов
Параметры
137 млн
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
longformer · dense
Опубликована
24 фев 2023

biomedical-longformer-base

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Англоязычная биомедицинская модель Longformer для заполнения пропусков в длинных научных и медицинских текстах.

178скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Biomedical Longformer base — производная языковая модель для биомедицинских текстов, созданная на основе microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract. Параметры исходной модели были скопированы, а позиционные эмбеддинги расширены повторным копированием, чтобы поддерживать более длинные документы. Архитектура — LongformerForMaskedLM, размер — 136,7 млн параметров, контекст — до 4098 токенов.

Модель предназначена для заполнения пропусков в биомедицинских текстах и обработки длинных документов на английском языке. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 разрешает использование с указанием авторства и на некоммерческих условиях, требуя распространять производные работы на той же лицензии.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенных слов в биомедицинских статьях
  • восстановление скрытых терминов в медицинских документах
  • работа с длинными аннотациями научных публикаций

Ограничения

Модель предназначена для английских биомедицинских текстов; README не приводит оценок качества или результатов бенчмарков. Лицензия ограничивает использование некоммерческими условиями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Biomedical Longformer (base)

This is a derivative model based on microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract BERT model developed in the work "Fine-Tuning Large Neural Language Models for Biomedical Natural Language Processing" by Tinn et al. (2021). All model parameters where cloned from the original model, while the positional embeddings were extended by cloning the original embeddings multiple times following Beltagy et al. (2020) using a python script similar to this one (https://github.com/allenai/longformer/blob/master/scripts/convert_model_to_long.ipynb).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LongformerForMaskedLM
Ревизия весов
1253859

0 моделей