Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 355 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- qwen4_exp · dense
- Базовая модель
- Qwen3.8-Flash-Next
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 26 авг 2026
Ссылки
Qwen3.8-Flash-Next-MLX-BF16
kikekewl/Qwen3.8-Flash-Next-MLX-BF16 — это MLX-версия модели Qwen3.8-Flash-Next, подготовленная пользователем или организацией kikekewl для работы в экосистеме MLX.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В карточке указано, что модель относится к классу image-text-to-text и предназначена для задач генерации текста на основе текстовых и, вероятно, визуальных входных данных. Конкретные сценарии применения не раскрыты.
Модель имеет формат BF16 и основана на Qwen/Qwen3.8-Flash-Next. Сведения об архитектуре, количестве параметров, поддерживаемых языках, размере контекста, качестве, требованиях к оборудованию и особенностях мультимодальной обработки в карточке отсутствуют. Использование регулируется лицензией qwen-community-1.0; подробные условия доступны в файле LICENSE.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- Qwen4ExpForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 622e832