/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
78,4 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

breezy-78m-pretrain

kikusuka
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная языковая модель семейства Llama для генерации текста и чат-сценариев.

1 318скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

breezy-78m-pretrain — компактная плотная языковая модель семейства Llama, опубликованная пользователем kikusuka. Это дообученная версия модели на наборе данных generator; карточка не сообщает, какая модель послужила основой и какие данные или методы обучения использовались. Модель предназначена для генерации текста и поддерживает чат-сценарии.

Модель содержит 78,4 млн параметров, принимает текст и имеет контекст длиной до 2048 токенов. Репозиторий использует Transformers и хранит веса в формате safetensors. Карточка не описывает целевые языки, качество на тестах или специальные области применения, поэтому её возможности за пределами общей генерации текста не подтверждены. Условия использования и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • простые диалоговые сценарии
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

README не приводит оценки качества, сведения о целевых языках или подробности обучения; базовая модель не названа. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

breezy-78m-pretrain

This model is a fine-tuned version of on the generator dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0003
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • training_steps: 50000
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.0.0
  • Pytorch 2.10.0+cu128
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
99633b9

0 моделей

    Создать бенчмарк