/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
FLUX.2-klein-base-4B
Библиотека
diffusers
Опубликована
14 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

opal-grove-47

kimi000
Генерация изображенийТекст → изображение

Экспериментальная дообученная версия FLUX.2 Klein Base 4B для генерации изображений по текстовым запросам.

17скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kimi000/opal-grove-47 — экспериментальная дообученная модель генерации изображений от автора репозитория kimi000, созданная на базе FLUX.2 Klein Base 4B от Black Forest Labs. Это полный чекпойнт BF16 для Diffusers Flux2KleinPipeline: обученные EMA-веса LoRA ранга 32 объединены с трансформером, поэтому при инференсе не требуются FAR или PEFT. Модель принимает текстовый запрос и генерирует изображение; пример в карточке использует разрешение 512×512, 20 шагов и guidance scale 4.

Чекпойнт относится к эксперименту Seasonal curriculum для 39 семейств и не является статическим базовым вариантом AlphaGRPO. Автор описывает проверки загрузки и отличий весов и результатов генерации от базовой модели, но прямо указывает, что эти проверки не являются бенчмарками и не подтверждают улучшение качества. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовым описаниям
  • генерация иллюстраций по запросу
  • эксперименты с генерацией изображений на базе FLUX.2 Klein

Ограничения

Карточка не приводит бенчмарков или подтверждений улучшения качества относительно базовой модели. Указанные проверки относятся к корректности экспорта и загрузки, а не к качеству генерации.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Version Base v0.1 Seasonal 39-Family, Step 500 EMA

Complete native BF16 diffusers.Flux2KleinPipeline. Trained EMA LoRA weights (rank 32, alpha 64) are merged into the transformer. No FAR or PEFT runtime is needed for inference.

This is the 39-family Version Base v0.1 Seasonal curriculum experiment, not the static AlphaGRPO baseline. Training: 512px, 20 rollout steps, CFG 4, 16 prompts per iteration, group size 14. 100pct denotes a target, not a verified 100% online-authored fraction.

Source run: vb-v01-isolated-lifecycle-20260913. W&B run: fb24f2db64306fd0bf7dc90c08823fa6. Exact experiment, source checkpoint hash, source revision, configuration hash and the complete family list are recorded in provenance.json and export_manifest.json.

verification.json records strict offline reloading, nonzero parameter differences from Base before and after serialization, and same-seed 512px/20-step image differences from Base. These checks validate the export; they are not benchmark results or evidence of quality improvement.

import torch
from diffusers import Flux2KleinPipeline

pipe = Flux2KleinPipeline.from_pretrained(
    "kimi000/opal-grove-47", torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")
image = pipe(
    prompt="A red ceramic teapot beside two blue cups on a wooden table.",
    height=512, width=512, num_inference_steps=20, guidance_scale=4.0,
    generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(0),
).images[0]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
2b542fd

0 моделей

    Создать бенчмарк