/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
FLUX.2-klein-base-4B
Опубликована
7 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

quiet-cascade-58

kimi000
Генерация изображенийТекст → изображение

Экспериментальный чекпойнт FLUX.2 Klein Base 4B для генерации изображений по текстовым запросам, дообученный методом AlphaGRPO с DVReward.

2скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kimi000/quiet-cascade-58 — контрольная точка FLUX.2 Klein Base 4B, полученная дообучением методом AlphaGRPO с DVReward. EMA LoRA уже объединена с трансформером; модель опубликована как готовый конвейер Diffusers Flux2KleinPipeline в форматах Diffusers и safetensors.

Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам. В README указаны параметры обучения: разрешение 512 пикселей, 20 шагов генерации и CFG 4. Карточка не описывает отдельные специализированные предметные области или языки сверх использования текстовых запросов.

Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в файлах репозитория. Это экспериментальный чекпойнт обучения; в карточке нет результатов оценки качества или сведений о надёжности для производственного применения.

Сценарии применения

  • генерация изображения по текстовому описанию
  • создание сцен с несколькими объектами по промпту
  • эксперименты с генерацией изображений на базе FLUX.2 Klein

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества; указанный профиль обучения рассчитан на 512 пикселей. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить условия в репозитории.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FLUX.2 Klein Base 4B AlphaGRPO checkpoint

This is a complete native Diffusers Flux2KleinPipeline. The EMA LoRA is already merged into the transformer, so FAR and PEFT are not required for inference.

Source experiment: flux2_klein_base_4b_diffusionnft_dvreward_prompt_rubric_v4_3_1_unified_geneval_only_upgrade_4align4text2adaptive2aesthetic_75pct_16prompts_group14_7train_1dvreward_tp1_2node_512px_20step_cfg4_cw

Source checkpoint: step_500.pt

Training profile: 512px, 20 rollout steps, CFG 4, AlphaGRPO DVReward.

python demo.py --prompt "A red cube beside a blue glass sphere."

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
2c67689

0 моделей

    Создать бенчмарк