/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
25,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers.js
Опубликована
17 июл 2026

all-MiniLM-L6-v2

ЭмбеддингиТекст → embedding9 профессий

Зеркало квантованной BERT-модели all-MiniLM-L6-v2 для извлечения признаковых представлений текста.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kimtos-labs/all-MiniLM-L6-v2 — зеркало Xenova/all-MiniLM-L6-v2, подготовленное KimtOS для загрузки в расширение. Репозиторий содержит конфигурацию, токенизатор и квантованную версию весов ONNX; размер модели — 25,9 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Архитектура основана на BERT.

Модель предназначена для извлечения признаковых представлений текста, например для получения эмбеддингов, используемых при поиске и сравнении текстов. В карточке не заявлены конкретные языки или специализированные области применения. Лицензия Apache-2.0 разрешает распространение при сохранении уведомления об авторских правах.

Сценарии применения

  • получение эмбеддингов текстов для поиска
  • сравнение текстов по смысловой близости
  • подготовка векторов для семантического поиска

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. В карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках и сравнительных показателях качества.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

all-MiniLM-L6-v2 — KimtOS mirror

A scoped mirror of Xenova/all-MiniLM-L6-v2 — the config and tokenizer files plus the single ONNX quantization the KimtOS extension loads for this model. KimtOS serves it from cdn.kimtos.com and treats this repo as the durable origin (#270), so no model is fetched from a third-party repository at runtime.

Upstream is Apache-2.0, which permits redistribution with the notice preserved; the full notice travels with the KimtOS product in THIRD-PARTY-NOTICES.md.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
3eb9acb

0 моделей