Диффузионная модель Diffusers для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kirikouKaraba/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка описывает её как работу в рамках курса Diffusion Models Class; модель загружается через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и выдаёт изображение без текстового запроса. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии MIT.
Модель предназначена для создания изображений бабочек. Размер и дополнительные языковые или мультимодальные возможности в предоставленных данных не описаны.
Модель описана как генератор изображений бабочек и не принимает текстовые запросы; качество и другие ограничения в карточке не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('kirikouKaraba/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.