/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY 4.0
Опубликована
13 дек 2024

piper_italiano

Синтез речиТекст → аудио

Набор ONNX-голосов PiperTTS для синтеза итальянской речи из текста.

0скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены22 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kirys79/piper_italiano — набор итальянских голосовых моделей для PiperTTS, подготовленный автором репозитория для создания новых голосов и контрольных точек. В README указаны голоса Aurora и Leonardo, обученные с нуля, и Giorgio, дообученный на основе Leonardo; speaker ID соответствуют записям датасета Multilingual LibriSpeech (MLS). Репозиторий содержит модель в формате ONNX для синтеза речи из текста.

Модели предназначены для озвучивания итальянского текста. Aurora описана как голос с выраженным акцентом и подчёркнутыми паузами; Leonardo — как голос, вероятно связанный с голосом Riccardo из оригинального Piper, с более высоким качеством; Giorgio — эксперимент дообучения Leonardo. Карточка распространяет материалы под лицензией CC BY 4.0. README упоминает предоставление контрольных точек для дальнейшего дообучения.

Сценарии применения

  • озвучивание итальянского текста
  • создание голосовых сообщений на итальянском
  • генерация итальянской речи для аудиоконтента

Ограничения

Голоса имеют различия в акценте и манере речи: Aurora делает выразительные паузы, а Giorgio является экспериментальным дообучением. README не приводит измерений качества или сведений о скорости синтеза.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Piper Italiano

Sto cercando di creare nuove voci e nuovi checkpoint per PiperTTS in italiano.

La fonte per il train è il Multilingual LibriSpeech (MLS) rilasciato sotto licenza Creative Commons

A questo link troverete i dataset estratti dalla suddetta fonte e messi nel formato richiesto per addestrare i modelli di PiperTTS.

I modelli in questo report saranno tutti forniti di checkpoint per permettervi di fare finetune Lo speaker è lo speaker ID nel dataset di MLS Il tipo indica se il modello è da zero (From Scratch o un Fine Tune)

NomeTipoSpeakerNote
AuroraFrom Scratch6807Marcato accento - fa pause enfatiche...
LeonardoFrom Scratch1595Probabile voce di Riccardo (modello originale di piper) ma ad una maggiore qualità
GiorgioFine Tune8181Esperimento di Fine tune basato su Leonardo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
37020d3

0 моделей