/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
118 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
8 сен 2022

bert-base-japanese-basic-char-v2-cyberbullying

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Японская модель BERT для классификации текстов и автоматического выявления кибербуллинга в комментариях и сообщениях.

121скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 ноя 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель BERT Base для японского языка, разработанная на основе японской BERT-модели Hiroshi Matsuda и дообученная для автоматического выявления кибербуллинга в текстах. Она классифицирует текстовые комментарии и сообщения; обучающий набор составлен из объединённых сбалансированных данных японских комментариев с вредоносных BBS-форумов и японских твитов с кибербуллингом.

Модель содержит 118 млн параметров, использует архитектуру BERT для классификации последовательностей и принимает текст с контекстом до 512 токенов. Репозиторий предоставляет веса в формате PyTorch. Модель рассчитана на японский язык и распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

  • выявление кибербуллинга в японских комментариях
  • модерация японских сообщений на BBS-форумах
  • проверка японских твитов на признаки травли

Ограничения

Обучение описано на сбалансированном наборе данных из японских BBS-комментариев и твитов, поэтому качество на других типах текстов и вне японского языка не установлено. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

electra-base-cyberbullying

This is a BERT Base model for the Japanese language finetuned for automatic cyberbullying detection.

The model was based on Hiroshi Matsuda's BERT base Japanese, and later finetuned on a balanced dataset created by unifying two datasets, namely "Harmful BBS Japanese comments dataset" and "Twitter Japanese cyberbullying dataset".

Licenses

The finetuned model with all attached files is licensed under CC BY-SA 4.0, or Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Citations

Please, cite this model using the following citation.

@inproceedings{tanabe2022bert-base-cyberbullying-matsuda,
  title={北見工業大学 テキスト情報処理研究室 BERT Base ネットいじめ検出モデル (Hiroshi Matsuda ver.)}, 
  author={田邊 威裕 and プタシンスキ ミハウ and エロネン ユーソ and 桝井 文人}, 
  publisher={HuggingFace}, 
  year={2022},
  url = "https://huggingface.co/kit-nlp/bert-base-japanese-basic-char-v2-cyberbullying/"
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
8d22d5b

0 моделей