/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
118 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
7 ноя 2022

bert-base-japanese-basic-char-v2-irony

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Японская модель BERT для классификации коротких текстов на иронию и сарказм.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 ноя 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель BERT Base для японского языка, разработанная для автоматического распознавания иронии и сарказма в сообщениях. Она дообучена на наборе ироничных и саркастических твитов и предназначена для классификации текста.

Модель содержит около 118 млн параметров, использует архитектуру BERT и принимает текст длиной до 512 токенов. Она подходит для анализа коротких японских сообщений, например публикаций в социальных сетях. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch.

Модель распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0. Её специализация на твитах может ограничивать качество на других жанрах и типах текста.

Сценарии применения

  • выявление ироничных публикаций на японском языке
  • распознавание сарказма в японских твитах
  • анализ тональности ироничных сообщений в соцсетях

Ограничения

Обучение ориентировано на ироничные и саркастические твиты, поэтому качество на других жанрах и длинных текстах может быть ниже. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bert-base-irony

This is a BERT Base model for the Japanese language finetuned for automatic irony detection.

The model was based on BERT base Japanese, and later finetuned on a dataset containing ironic and sarcastic tweets.

Licenses

The finetuned model with all attached files is licensed under CC BY-SA 4.0, or Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Citations

Please, cite this model using the following citation.

@inproceedings{dan2022bert-base-irony,
  title={北見工業大学 テキスト情報処理研究室 BERT Base 皮肉検出モデル (RIT ver.)}, 
  author={団 俊輔 and プタシンスキ ミハウ and ジェプカ ラファウ and 桝井 文人}, 
  publisher={HuggingFace}, 
  year={2022},
  url = "https://huggingface.co/kit-nlp/bert-base-japanese-basic-char-v2-irony"
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
6e4931b

0 моделей