/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
7 ноя 2022

bert-base-japanese-sentiment-irony

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Японская модель BERT для классификации тональности и автоматического выявления иронии и сарказма в текстах, включая твиты.

251скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены8 ноя 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kit-nlp/bert-base-japanese-sentiment-irony — японская модель BERT Base, разработанная на основе bert-base-japanese-sentiment и дополнительно дообученная для автоматического определения иронии и сарказма в твитах. Модель предназначена для классификации японских текстов с учётом тональности и иронического смысла.

Архитектура — BertForSequenceClassification, размер — 137,8 млн параметров, максимальная длина контекста — 512 токенов. Модель принимает текст и выдаёт метки классификации; в карточке указано применение к японским твитам. Распространяется в формате PyTorch по лицензии CC BY-SA 4.0.

Сценарии применения

  • определение иронии в японских твитах
  • выявление сарказма в японских сообщениях
  • классификация тональности японских текстов
  • анализ тональности публикаций в соцсетях

Ограничения

Дообучение для выявления иронии проводилось на наборе ироничных и саркастических твитов, поэтому качество на других жанрах и типах текста может отличаться. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BERT Base Japanese for Irony

This is a BERT Base model for sentiment analysis in Japanese additionally finetuned for automatic irony detection.

The model was based on bert-base-japanese-sentiment, and later finetuned on a dataset containing ironic and sarcastic tweets.

Licenses

The finetuned model with all attached files is licensed under CC BY-SA 4.0, or Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Citations

Please, cite this model using the following citation.

@inproceedings{dan2022bert-base-irony02,
  title={北見工業大学 テキスト情報処理研究室 ELECTRA Base 皮肉検出モデル (daigo ver.)}, 
  author={団 俊輔 and プタシンスキ ミハウ and ジェプカ ラファウ and 桝井 文人}, 
  publisher={HuggingFace}, 
  year={2022},
  url = "https://huggingface.co/kit-nlp/bert-base-japanese-sentiment-irony"
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
bd6ab73

0 моделей