/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-2B
Библиотека
mlx
Опубликована
2 сен 2026

Qwen3.5-2B-OneCompression-4bit-MLX

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовый 4-битный чекпойнт Qwen3.5-2B для диалоговой генерации на устройствах с MLX.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-2B OneCompression 4bit MLX — текстовая версия Qwen3.5-2B, подготовленная для примера локального диалога в AyaneSDK. Чекпойнт содержит около 1,7 млрд параметров и предназначен для генерации текста и разговорного использования на устройствах с MLX.

Веса квантованы до 4 бит методом OneCompression GPTQ с распространением ошибки квантования; указан размер группы 128. Квантованы 186 линейных слоёв, а эмбеддинги токенов отдельно представлены в асимметричном 4-битном формате MLX. Исходные упакованные веса GPTQ-v1 без потерь преобразованы в построчное аффинное представление MLX. Модель текстовая: веса vision-компонента отсутствуют. Контекст — до 262 144 токенов. В карточке указаны японский и английский языки.

Модель основана на Qwen/Qwen3.5-2B и распространяется по лицензии Apache-2.0. Квантование сокращает требования к хранению и выполнению по сравнению с полной точностью, но может влиять на качество генерации. Для запуска требуется среда MLX.

Сценарии применения

  • локальный диалоговый ассистент на устройстве с MLX
  • генерация ответов в японском диалоге
  • генерация ответов на английском языке

Ограничения

Это текстовая версия: веса vision-компонента не включены. Квантование до 4 бит может снижать качество относительно модели в полной точности; для запуска нужна поддержка MLX.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-2B OneCompression 4-bit MLX

Text-only MLX checkpoint produced from Qwen/Qwen3.5-2B for AyaneSDK's on-device conversation example.

  • OneCompression GPTQ with quantization-error propagation (QEP)
  • 4-bit weights, group size 128
  • 256 Japanese dialogue calibration samples of 512 tokens
  • 186 quantized linear layers
  • Token embedding quantized separately to asymmetric MLX 4-bit
  • Vision weights are not included

The packed GPTQ-v1 linear weights were converted losslessly to MLX's row-major affine representation. The model configuration retains an onecompression_source_quantization audit record.

Source

Base model: Qwen/Qwen3.5-2B

Quantizer: FujitsuResearch/OneCompression

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
5e6ba9a

0 моделей