Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 20 мар 2026

Ссылки

Hugging Face

piper-plus-mera-multilingual

kizuna-intelligence

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Мультиязычная модель Piper Plus для синтеза речи из текста на шести языках, включая японский, английский и китайский.

140скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Piper Plus Mera Multilingual — японский разработчик Kizuna Intelligence подготовил эту мультиязычную модель синтеза речи для использования с piper-plus-swift. Репозиторий содержит контрольную точку ONNX и конфигурацию Piper / Piper Plus; карточка приводит примеры коротких реплик персонажа Меры и образцы на шести языках.

Модель предназначена для преобразования текста в речь на японском, английском, китайском, испанском, французском и португальском языках. Японский текст можно подавать через японский frontend piper-plus-swift; для остальных языков в README показаны образцы, созданные из подготовленного мультиязычного ввода в симуляторе. Разработчик указывает, что голос создан с нуля и не основан на голосе существующего актёра озвучивания.

Файлы модели представлены в формате ONNX. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит размер модели, скорость синтеза или оценку качества; описанный способ подготовки примеров для пяти неяпонских языков может отличаться от обычного ввода через Swift frontend.

Сценарии применения

озвучивание реплик виртуального персонажа на японском языке
синтез коротких фраз на английском, китайском, испанском, французском и португальском
интеграция синтеза речи в приложения на базе piper-plus-swift
создание голосовых приветствий, подсказок и сообщений о завершении действия

Ограничения

README описывает прямую генерацию японской речи через японский frontend piper-plus-swift, тогда как примеры на остальных пяти языках получены из подготовленного мультиязычного ввода в симуляторе. Размер модели и количественные показатели качества или скорости синтеза в предоставленных данных не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Piper Plus Mera Multilingual

メラちゃんは Kizuna Intelligence の看板キャラクターです。

このリポジトリは piper-plus-swift 向けの multilingual ONNX 音声モデルです。

ファイル

mera-multilingual.onnx: ONNX checkpoint
config.json: Piper / Piper Plus config

対応言語

日本語 (ja)
英語 (en)
中国語 (zh)
スペイン語 (es)
フランス語 (fr)
ポルトガル語 (pt)

メラちゃんセリフ

01_greeting: はーい、メラだよ！何か手伝おっか？ audio / json
02_check: えっと、これでいいかな？違ったら言ってね？ audio / json
03_motivation: わぁ、すごいアイデア！メラ、燃えてきたよ！ audio / json
04_apology: うぅ、ごめんね、聞き間違えちゃったの。 audio / json
05_completion: できたよー！見て見て！ audio / json
06_encourage: 大丈夫だよ、一緒にやろ？ audio / json

6言語サンプル

ja audio / json
en audio / json
zh audio / json
es audio / json
fr audio / json
pt audio / json

クレジット

piper-plus 系のベースは ayousanz さん、Piper の元実装は rhasspy/piper です。

メモ

日本語は piper-plus-swift の日本語 frontend からそのまま生成できます
en/zh/es/fr/pt の sample は prepared multilingual input を使って simulator 生成しています
Swift 側の組み込み方法は piper-plus-swift を参照してください

収録のご相談

メラちゃんの声は、既存の声優さんの声を元にしたものではなく、ゼロから生み出した声です。

一方で、音声合成を超えた演技やキャラクター表現は、やはり声優さんが担うべきものだと考えています。

そのため、メラちゃんとほぼ同じ声を出せる自信があり、収録やキャラクター活用を含めてご協力いただける声優さんがいらっしゃれば、ぜひご連絡ください。将来的な正式収録をご相談したいと考えています。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов: d5ed57f