Swecha Gonthuka Custom Telugu ASR Fine-Tuned Model
This model is a fine-tuned iteration of the original swecha-gonthuka-asr checkpoint, optimized
Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Архитектура
- wav2vec2 · dense
- Базовая модель
- swecha-gonthuka-asr
- Опубликована
- 10 июл 2026
Ссылки
swecha_gonthuka
Распознавание речиАудио → текст
Дообученная модель Wav2Vec2 распознаёт речь на телугу и преобразует аудио в текст.
6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Swecha Gonthuka Custom Telugu ASR Fine-Tuned Model — дообученная модель распознавания речи на телугу, опубликованная kkathyani. Она основана на swechatelangana/swecha-gonthuka-asr и использует архитектуру Wav2Vec2ForCTC с 113,3 млн параметров.
Модель преобразует аудиозаписи на телугу в текст и подходит для транскрибирования речи. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия и ограничения на использование в предоставленных данных не описаны.
Сценарии применения
- транскрибирование записей на телугу
- распознавание речи на телугу
- получение текстовой расшифровки аудио на телугу
Ограничения
Качество распознавания и устойчивость к шуму, акцентам и различным условиям записи в предоставленных данных не охарактеризованы. Сведения о лицензии отсутствуют.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2ForCTC
- Ревизия весов
- 6df729c