Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 12,6 млн
Архитектура: bert · dense
Опубликована: 27 июн 2022

Ссылки

Hugging Face

tiny_focal_alpah

kktoto

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Компактная BERT-модель для классификации токенов в тексте, обученная с нуля.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tiny_focal_alpah — компактная модель классификации токенов на архитектуре BERT, опубликованная пользователем kktoto. Модель содержит 12,6 млн параметров, принимает текст с контекстом до 512 токенов и распространяется в формате PyTorch.

Модель обучалась с нуля на неизвестном наборе данных. Её назначение — классификация токенов, однако типы меток и конкретные сценарии применения в карточке не раскрыты. На указанном наборе оценки приведены значения precision 0,6951, recall 0,6796, F1 0,6873 и accuracy 0,9512; без описания данных и схемы разметки эти показатели трудно интерпретировать. Сведения о лицензии отсутствуют.

Сценарии применения

Классификация токенов в текстовых последовательностях
Экспериментальная проверка подходов к разметке токенов
Оценка модели на собственном наборе данных

Ограничения

Не описаны обучающий набор данных, схема меток и конкретные предполагаемые сценарии, поэтому качество и применимость метрик сложно оценить. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tiny_focal_alpah

This model was trained from scratch on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.0492
Precision: 0.6951
Recall: 0.6796
F1: 0.6873
Accuracy: 0.9512

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Precision	Recall	F1	Accuracy
0.0588	1.0	5561	0.0548	0.6801	0.6235	0.6506	0.9453
0.054	2.0	11122	0.0521	0.6850	0.6478	0.6659	0.9476
0.0525	3.0	16683	0.0509	0.6834	0.6676	0.6754	0.9486
0.0492	4.0	22244	0.0503	0.6829	0.6754	0.6791	0.9491
0.0482	5.0	27805	0.0500	0.6917	0.6727	0.6820	0.9501
0.0471	6.0	33366	0.0491	0.7085	0.6546	0.6805	0.9510
0.0459	7.0	38927	0.0486	0.6964	0.6746	0.6853	0.9510
0.0448	8.0	44488	0.0495	0.6922	0.6813	0.6867	0.9509
0.044	9.0	50049	0.0491	0.6961	0.6755	0.6857	0.9511
0.0433	10.0	55610	0.0492	0.6951	0.6796	0.6873	0.9512

Framework versions

Transformers 4.20.1
Pytorch 1.11.0+cu113
Datasets 2.3.2
Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: BertForTokenClassification
Ревизия весов: 1cd569c