Дообученная на наборе URL модель DistilBERT классифицирует адреса как вредоносные или безопасные.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Malicious-Url-Detection — модель классификации URL, разработанная kmack и дообученная на distilbert-base-uncased с использованием набора данных kmack/Phishing_urls. Она определяет, выглядит ли переданный адрес вредоносным, например фишинговым или связанным с вредоносным ПО, либо безопасным. В описанном сценарии URL или домен передают модели как текст для классификации.
Модель построена на архитектуре DistilBERT и предназначена для классификации последовательностей. Она принимает текст на английском языке, имеет контекстное окно 512 токенов и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Модель может служить компонентом первичной проверки ссылок в API или другом приложении. Её вывод не следует считать гарантией безопасности: карточка не приводит метрик качества, а классификация URL может ошибаться.
В карточке не приведены метрики качества и сведения о проверке на актуальных угрозах; результат может ошибочно пометить URL как безопасный или вредоносный. Модель предназначена для английского текста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Using this model, you can detects harmful links created to harm people such as phishing, malware urls. this model Classifies if the urls addresses are malware and benign. Type the domain name of the url address in the text field for classification in API: Like this: "huggingface.com"
This model is a fine-tuned version of distilbert-base-uncased on an kmack/Phishing_urls dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · text-classification
Подбираем GPU…