Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 122 млрд
Размер весов: 245 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Behemoth-123B-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 ноя 2024

Ссылки

BeMag-123B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная объединённая модель Mistral на 122,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BeMag-123B-v0.1 — экспериментальное слияние языковых моделей, созданное автором knifeayumu с помощью mergekit. В основе лежит TheDrummer/Behemoth-123B-v1; также объединены TheDrummer/Behemoth-123B-v1.1 и anthracite-org/magnum-v4-123b. Для слияния применён метод task arithmetic с весами 0,425, 0,425 и 0,15 соответственно. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 122,2 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, с попыткой совместить связность Behemoth v1, особенности Behemoth v1.1 и прозу Magnum. Поддерживает контекст до 131 072 токенов и доступна в формате safetensors. В метаданных отмечен интерфейс для вызова инструментов. Автор характеризует слияние как тестовое и сомневается, что выбранный метод сработал корректно, поэтому качество и согласованность результатов могут быть нестабильными. Лицензия указана как other; конкретные условия использования из карточки не следуют.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов
создание художественной прозы
продолжение длинных текстовых запросов
эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Автор отмечает, что это тестовое слияние и сомневается в корректности метода task arithmetic; связность и качество ответов могут быть нестабильными. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнять по исходным моделям и карточке репозитория.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Not Horny Enough

The Drummer becomes hornier (again)

A test merge to balance the coherency of Behemoth v1, Drummer's Uoh on v1.1 and Magnum's prose. Unsure if task_arithmetic works.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using TheDrummer/Behemoth-123B-v1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: TheDrummer/Behemoth-123B-v1
    parameters:
      weight: 0.425
  - model: TheDrummer/Behemoth-123B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.425
  - model: anthracite-org/magnum-v4-123b
    parameters:
      weight: 0.15
merge_method: task_arithmetic
base_model: TheDrummer/Behemoth-123B-v1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 958a28a