Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-v4-22b
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 янв 2025

Ссылки

Cydonia-v1.2-v1.3-Magnum-v4-22B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Экспериментальная 22B-модель Mistral, объединяющая Magnum v4 и Cydonia для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

27скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены18 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cydonia-v1.25-Magnum-v4-22B — плотная 22-миллиардная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором knifeayumu объединением моделей с помощью mergekit и метода SLERP. В состав входят anthracite-org/magnum-v4-22b и knifeayumu/Cydonia-v1.2-v1.3-22B; заявленная цель — получить промежуточный вариант между версиями Cydonia v1.2 и v1.3.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для Transformers. В метаданных указаны возможности chat и интерфейс tool calling. Базовая Magnum описана как модель для диалогов, следования инструкциям и связной прозы на английском; карточка этой модели отдельно языковую специализацию не уточняет.

Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в карточке репозитория и у исходных моделей. Автор характеризует результат как экспериментальное смешение моделей и не приводит оценок качества.

Сценарии применения

генерация связной прозы
диалоговый помощник на английском языке
ответы на инструкции в текстовом чате
генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Автор не приводит результатов оценки качества и описывает слияние как эксперимент. Лицензия указана как other; перед использованием нужно проверить условия исходных моделей и репозитория.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cydonia-v1.25-Magnum-v4-22B*

Supposedly halfway between knifeayumu/Cydonia-v1.2-Magnum-v4-22B and knifeayumu/Cydonia-v1.3-Magnum-v4-22B. For some reason, I used a different method instead of merging both of those... IDK why but if it works well, give me a thumbs up(?)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: knifeayumu/Cydonia-v1.2-v1.3-22B
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
merge_method: slerp
base_model: knifeayumu/Cydonia-v1.2-v1.3-22B
parameters:
  t: [0.1, 0.3, 0.6, 0.3, 0.1]
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: f01c495