Update @ 2024.03.20
Open-Platypus-Llama-2-7b-hf
This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-2-7b-hf
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 27 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-2-7b-hf
- Опубликована
- 11 мар 2024
Ссылки
Open-Platypus-Llama-2-7b-hf
Дообученная на Open-Platypus англоязычная модель Llama 2 для генерации текста и ответов на инструкции.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Open-Platypus-Llama-2-7b-hf — дообученная Garage-bAInd модель семейства Llama 2 для генерации текста. Она основана на meta-llama/Llama-2-7b-hf и обучена на наборе данных Open-Platypus; подходит для генерации ответов и выполнения текстовых инструкций на английском языке. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка содержит мало сведений о качестве и специализированных возможностях модели, поэтому её пригодность для конкретных задач следует оценивать отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые инструкции
- создание связного текста на английском языке
- подготовка черновиков и пояснений по текстовому запросу
Ограничения
В карточке нет оценок качества и подробного описания сильных сторон или специализированных навыков; соответствие конкретным сценариям нужно проверять отдельно.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 90c2587