Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 6 янв 2023

Ссылки

Hugging Face

mazapan

kokuma

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная методом DreamBooth Stable Diffusion создаёт изображения милых фигурок из масапана по текстовым запросам.

5скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены6 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kokuma/mazapan — модель Stable Diffusion, дообученная автором kokuma методом DreamBooth на датасете kokuma/figuritas-de-mazapan для создания изображений в тематике фигурок из масапана. Она принимает текстовые запросы с понятием mazapan и может изображать милых животных, предметы или персонажей из этого сладкого материала, в том числе в стиле фотографии. Модель рассчитана на генерацию изображений через Diffusers; в карточке предложены CFG scale от 6 до 8 и несколько вариантов сэмплеров. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

генерация изображений животных из масапана
создание персонажей и предметов в виде фигурок из масапана
создание фотографических изображений милых фигурок из масапана

Ограничения

Модель ориентирована на визуальную тему фигурок из масапана; карточка не сообщает о проверках качества за пределами этой темы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DreamBooth model for the `mazapan` concept trained by kokuma on the `kokuma/figuritas-de-mazapan` dataset.

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on the mazapan concept with DreamBooth for the food theme.
This model was created as part of the DreamBooth Hackathon 🔥. Visit the organisation page for instructions on how to take part!

Prompts

a cute X, mazapan: a cute bunny, mazapan
a cute X made of mazapan: a cute robot made of mazapan
a photograph of a cute X, mazapan: a photograph of a cute dog, mazapan

Suggested parameters

CFG scale: Between 6 and 8
Samplers: Euler a, Euler, DPM2 a, DPM++ SDE, DPM fast, DPM adaptive, DPM2 a Karras

Examples

a cute dog, mazapan	a cute sparrow, mazapan	a cute bear, mazapan

a cute koala, mazapan	a cute robot made of mazapan	a cute fox, mazapan

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('kokuma/mazapan')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 75e13de