Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Базовая модель: stable-diffusion-xl-base-1.0
Опубликована: 13 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

miniSDXL

kopyl

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная версия SDXL для быстрой и менее затратной генерации изображений 256 × 256 по текстовым запросам.

14скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены13 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kopyl/miniSDXL — дообученная на базе Stable Diffusion XL Base 1.0 модель для генерации изображений по текстовым запросам. Автор уменьшил целевое разрешение генерации до 256 × 256 пикселей, чтобы ускорить вывод и удешевить эксперименты с обучением и творческую работу. Модель построена для Diffusers и распространяется в формате SafeTensors.

Для обучения использовался набор LAION Improved Aesthetics 6plus. Модель предназначена для быстрого создания небольших изображений и экспериментов с тонкой настройкой SDXL. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

быстрое создание небольших изображений по текстовому описанию
эксперименты с дообучением SDXL при ограниченных вычислительных ресурсах
черновая визуализация творческих идей

Ограничения

Модель ориентирована на изображения 256 × 256 пикселей, поэтому не предназначена для получения изображений высокого разрешения без дополнительной обработки. В README не приведены количественные оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Motivation: SDXL is a great model, especially for fine-tuning, but fine-tuning on SDXL's standard size is expensive, so i made a model which can generate images of 256x256px size. It allows faster and cheaper training experimentation and can improve a creative process through much faster inference time.

inspiration

Huuuuge thanks to Microsoft for providing GPU for training ❤️

Trained on LAION Improved Aesthetics 6plus.

Want to collaborate on open source together with me? Send me a message: kopyloleh@gmail.com / telegram @kopyl

Check my other cool projects: